Soutenance de thèse de Anh Tuan VO

Membres du jury :

Mme. Florence OSSART, Professeur, Sorbonne Université, Rapporteur
Mme. Marie-Ange RAULET, Maître de Conférences, Université Lyon 1, Rapporteur
Mme. Betty LEMAIRE-SEMAIL, Professeur, Université de Lille, Examinateur
Mme. Juliette SOULARD, Associate Professor, University of Warwick, Examinateur
Mme. Delphine RIU, Professeur, Université Grenoble Alpes, Examinateur
Mme. Afef LEBOUC, Directeur de recherche, CNRS, Directeur de thèse
Mme. Marylin FASSENET, Maître de Conférences, Université Grenoble Alpes, Encadrant - Invité
M. Christophe ESPANET, Professeur, COMUE Université Bourgogne Franche-Comté, Invité
M. Vincent LECONTE, Docteur Ingénieur, Altair Engineering France, Invité

Résumé :
Dans ces travaux de thèse, nous nous focalisons sur la modélisation des matériaux magnétiques et des pertes via la modélisation de l'hystérésis. Le modèle considéré est le modèle Loss Surface (LS) de G2Elab. Nous visons à positionner ce modèle comme l'un des premiers choix pour l'évaluation des pertes fer dans les applications électromagnétiques. Pour atteindre ce but ultime, une procédure complète en trois étapes comprenant la caractérisation magnétique, la modélisation d’hystérésis et la validation expérimentale a été menée. La représentativité, l'identification et la mise en œuvre du modèle ont ainsi été nettement améliorées. Ces facteurs rendent le modèle un bon candidat pour remplacer efficacement les modèles conventionnels dans le processus de conception des dispositifs électromagnétiques.

Abstract :
In this PhD thesis, we focus on the modeling of magnetic materials and losses through hysteresis modeling. The model considered is the Loss Surface (LS) model of G2Elab. We aim to position this model as one of the first choice for the evaluation of iron losses in electromagnetic applications. To achieve this ultimate goal, a complete three-step procedure including magnetic characterization, hysteresis modeling and experimental validation has been conducted. The representativeness, identification and implementation of the model were thus substantially improved. These factors make the model a good candidate to effectively replace conventional models in the electromagnetic device design process.