Soutenance de thèse de Gustavo MARTIN NASCIMENTO

Composition of jury:
Madame Florence OSSART, Professeure d'université, Sorbonne Université, Rapporteuse
Monsieur José Roberto CARDOSO, Professeur d'université, USP, Rapporteur
Monsieur Nelson SADOWSKI, Professeur d'université, USFC, Examinateur
Monsieur Stéphane PLOIX, Professeur d'université, Université Grenoble Alpes, Examinateur
Monsieur Frédéric WURTZ, Directeur de Recherche, CNRS, Directeur de Thèse
Monsieur Patrick KUO-PENG, Professeur d'université, UFSC, Co-directeur de Thèse

Abstract :
In the challenges of energy transition and reducing consumption, buildings play a key role, as they are responsible for a significant part of worldwide consumption. The first step in reducing energy consumption is to conduct an energy audit, which is a detailed evaluation of the energy performance of the systems in a facility. Thus, this thesis studies methods to enhance energy audits in buildings, especially those from the tertiary sector, performing a comprehensive analysis of data from the GreEn-Er building. Nevertheless, real data bring real problems and the data extracted from the GreEn-ER dataset is no exception. Hence, this thesis also addresses data quality metrics, especially in terms of accuracy and completeness. Furthermore, in the context of energy audits, NILM method can be useful for enhancing the analysis performed. Hence, the present works also addresses the application of NILM algorithms to loads typically present in tertiary buildings with the goal of identifying energy savings potentials.

Résumé :
Dans les enjeux de la transition énergétique et de la réduction des consommations, les bâtiments jouent un rôle clé, car ils sont responsables d'une part importante de la consommation mondiale. La première étape pour réduire la consommation d'énergie consiste à réaliser un audit énergétique, qui est une évaluation détaillée de la performance énergétique des systèmes d'une installation. En conséquence, cette thèse étudie des méthodes pour améliorer les audits énergétiques dans les bâtiments, en particulier ceux du secteur tertiaire, en effectuant une analyse des données du bâtiment GreEn-Er. Toutefois, des données réelles apportent des problèmes réels et les données extraites de l'ensemble de données GreEn-ER ne font pas exception. Par conséquent, cette thèse aborde également les métriques de qualité des données, notamment en termes de précision et de complétude. En outre, dans le contexte des audits énergétiques, la méthode NILM peut être utile pour améliorer l'analyse effectuée. Ainsi, le présent travail aborde également l'application des algorithmes de la NILM aux charges typiquement présentes dans les bâtiments tertiaires dans le but d'identifier les potentiels d'économie d'énergie.