Soutenance de thèse de María José RUEDA LOPEZ

Composition of jury:
Frédéric WURTZ, Directeur de recherche, CNRS, Directeur de thèse
Evelyne GONZE, Professeure des universités, USMB, Co-directrice de thèse
Kátia CORDEIRO MENDONÇA, Maitre de conférences, CESI et TIPEE, Rapporteure
Jean-Jacques ROUX, Professeur émérite, INSA de Lyon, Rapporteur
Marc ABADIE, Maitre de conférences, Université de La Rochelle, Examinateur
Laurent GERBAUD, Professeur des universités, UGA, Examinateur
Jelle LAVERGE, Professeur associe, Ghent University, Examinateur
Etienne WURTZ, Directeur de recherche, INES et CEA-Liten, Examinateur

Invités:
Gaëlle GUYOT, Chercheur CEREMA, Co-encadrante
Bassam MOUJALLED, Chercheur CEREMA


Résumé:
La performance d'un bâtiment ne doit pas être mesurée uniquement en fonction de sa consommation et de sa production d'énergie. Le niveau de confinement, la qualité d’air intérieur et le confort doivent également être pris en compte pour assurer le bien-être et la santé des occupants et éviter des pathologies pour le bâtiment. Il existe dans la littérature un grand nombre d'indicateurs de performance de bâtiments basés sur différents paramètres en fonction des informations à obtenir. Le calcul de la plupart de ces indicateurs est ambigu car il ne précise pas clairement les lieux et périodes à prendre en compte, le pas de temps, la prise en compte d’un scenario d’occupation ou même les valeurs limites à ne pas dépasser.
L'absence de consensus sur les indicateurs de performance à utiliser et sur la manière de les calculer rend difficile l’évaluation d’une performance plus globale des bâtiments, et la comparaison d’un parc de bâtiments. Cette thèse a pour objectif principal de proposer un référentiel solide d’indicateurs de performance qui pourra être utilisé à la fois dans la phase de conception (simulation) et pendant la phase d'occupation du logement (mesures). Ces indicateurs seront principalement calculés sur la base de paramètres facilement mesurables à l’aide de sondes installées dans les bâtiments connectés, à savoir, la consommation électrique, la température, l’humidité et les concentrations en CO2, COVT, HCHO et PM2.5.
Pour cela, les étapes de la démarche scientifique ont été :

• Inventorier l’ensemble des indicateurs basés sur un paramètre unique existants dans la littérature et les valeurs de référence correspondantes.
• Expertiser la sensibilité des indicateurs en lien avec le scénario d’occupation afin de définir les informations nécessaires à leur utilisation.
• Identifier les indicateurs les plus adaptés pour décrire les conditions à l’intérieur d’un logement à partir des mesures à disposition.
• Evaluer la variabilité saisonnière et pluriannuelle des résultats des indicateurs pour ainsi définir le temps d’observation minimum qui permet d’obtenir une information suffisante pour évaluer la performance d’un bâtiment.
• Et enfin, proposer un référentiel opérationnel, composé d’une sélection des différents indicateurs précédemment discutés, accompagné d’un ensemble de recommandation pour son utilisation optimale.

Mots-clés : Confinement, confort thermique, qualité de l’air intérieur, consommation électrique, indicateurs de performance, maisons basse consommation, scénarios d’occupation.

Abstract:
The performance of a building should not be addressed solely in terms of its energy consumption and production. The level of air stuffiness, indoor air quality and comfort must also be considered to ensure the well-being and health of the occupants and avoid building damages. There are many building performance indicators in the literature based on different parameters depending on the type of information to be obtained. The calculation of most of these indicators is ambiguous because it does not clearly specify the places and periods of consideration, the time step, the consideration of an occupation scenario or even the limit values not to be exceeded. The lack of consensus on which performance indicators to use and how to calculate them makes it difficult to assess the global building performance and to compare a set of buildings. The main objective of this thesis is to propose a solid benchmark of performance indicators that can be used both in the design phase (simulation) and during the occupancy phase (measurements). These indicators will mainly be calculated in relation to parameters that can be easily measured with sensors installed in connected buildings, such as the electricity consumption, temperature, humidity and concentrations of CO₂, TVOC, HCHO and PM_2.5.