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L’électrification intelligente au service de la transition énergétique

Smart electrification towards energy transition

Publié le 18 décembre 2015
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17 décembre 2015
10h15
amphithéâtre Bergès G-0B007, bâtiment GreEn-ER (21 avenue des martyrs, CS 90624, 38031 Grenoble)

Modélisation fréquentielle analytique de convertisseurs statiques en vue du dimensionnement de systèmes par optimisation

Résumé :
Dans le cadre du dimensionnement des systèmes de conversion statique d’énergie implantés dans des réseaux électriques, il est important de respecter certaines normes harmoniques. Pour caractériser celles-ci, on doit utiliser des approches des modélisations fréquentielles : soit numérique, soit semi-analytique. La deuxième est préférable pour à une procédure de dimensionnement par optimisation de système, qui requiert un modèle rapide et peut accepter beaucoup de contraintes. Cependant, la difficulté principale apparaît lors de la modélisation analytique des structures d’électronique de puissance, notamment celles ayant de la commutation naturelle.
Cette thèse propose une approche de modélisation semi-analytique où la résolution des équations implicites est faite par Newton-Raphson ou SQP. Cependant, cette approche pose des difficultés de convergence de la méthode utilisée du point de vue numérique et du point de vue du mode de fonctionnement du convertisseur statique. Ainsi, cette thèse propose différentes alternatives pour les résoudre.
En terme d’illustrations, cette thèse s’appuie particulièrement sur des applications avec des redresseurs à diodes qui sont largement utilisés dans les sous-stations de réseaux ferroviaires ou dans les réseaux d’avion, Notamment, un canal de puissance typique d’un Airbus de « nouvelle génération » sert d’application du point de vue de dimensionnement par optimisation.

Le jury sera composé de :
- M. Brunos Francois, Professeur à Ecole Centrale de Lille, Examinateur
- M. Demba Diallo, Professeur à Supélec, Rapporteur,
- M. Hubert Piquet, Professeur à INP Toulouse, Rapporteur
- M. Laurent Gerbaud, Professeur à INP Grenoble, Directeur de thèse
- M. Nicolas Retière, Professeur à Université Joseph Fourier, Co-Directeur de thèse
- M. Hieu Nguyen-Huu, Maitre de conférence à Ecole Polytechnique de Da Nang, Viet Nam, Co-encadrant de thèse
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mise à jour le 18 décembre 2015

Université Grenoble Alpes