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L’électrification intelligente au service de la transition énergétique

Smart electrification towards energy transition

Publié le 18 décembre 2015
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19 novembre 2015
10h30
Amphi Bergès

Diakoptics basés sur les acteurs pour la simulation, la commande et la surveillance des réseaux intelligents

Le jury est composé de :

M, Daniel, HISSEL Professeur université de Franche Comté
M, Damien, TROMEUR Professeur à l’Université Claude Bernard Lyon 1, examinateur
M, Gilney, DAMM Maître de conférence à l’Université d’Evry-Val-d ‘Essonne,     Examinateur
M, Mario Alberto, RIOS MESIAS Professeur à L’Universidad de los Andes, Examinateur
M, Abedkrim, BENCHAIB Enseignant\HDR à l'Institut Supergrid, Rapporteur
M, Lionel, VECHIU Enseignant\HDR à l’ESTIA, Rapporteur.
M, Seddik, BACHA Professeur à l’Université Grenoble Alpes, G2Elab, Directeur de thèse
M, Gustavo Andres, RAMOS-LOPEZ Professeur à L’Universidad de los Andes, Directeur de thèse
M, Roger, DUGAN Sr Exécutif technique, EPRI, Invité

Résumé en anglais:

This thesis presents the Multilevel A-Diakoptics methodology (Diakoptics based on Actors) for the dynamic load flow simulation of hybrid distribution systems, which are power systems working at different base frequencies. In the development of the smart grid several challenges have been identified, such as the connection of non-conventional loads, distributed generators, interoperability between power systems working at different frequencies, among others. These challenges have led to use simulations for designing and developing the future grid. Additionally, computer hardware architectures have evolved for allowing modeling the real world more accurately. However, the existing simulation methods for power flow analysis are not compatible with parallel and concurrent processing, sub-using the existing computer power. Our approach called A-Diakoptics combines the power of Diakoptics and the Actor model to make any conventional power flow analysis method suitable for multithread processing. As a result, the nature and complexity of the power system can be modeled without affecting the computing time, even if several parts of the power system operate at very far modes or bandwidths such as in the case of DC microgrids. This method is an advanced strategy for simulating large distribution systems in unbalanced conditions; covering the basic needs for the implementation of multiscale grid dynamics.
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mise à jour le 18 décembre 2015

Université Grenoble Alpes