Dans un souci croissant de réduction de l'impact environnemental, la commande prédictive du bâtiment apparaît comme un levier de la maîtrise énergétique dans ce secteur.
Cette thèse vise à identifier les liens entre commande prédictive et instrumentation dans le bâtiment, au travers d'une stratégie de commande prédictive basée sur une méthode générique de simulation et d'optimisation de modèles de bâtiments détaillés. Cette méthode met en œuvre un calcul rapide de gradient par méthode adjointe.
La stratégie de commande est ici testée sur le cas d'une maison expérimentale instrumentée, en simulation et sur le bâtiment réel, ce qui nous permet d'explorer les besoins d'instrumentation. Par ailleurs, nous montrons que notre approche du contrôle optimal et du calcul de gradients ouvre la voie à des études de sensibilité permettant de sélectionner les paramètres à calibrer, et à terme les capteurs les plus pertinents pour la calibration de modèles prédictifs.
Cette thèse vise à identifier les liens entre commande prédictive et instrumentation dans le bâtiment, au travers d'une stratégie de commande prédictive basée sur une méthode générique de simulation et d'optimisation de modèles de bâtiments détaillés. Cette méthode met en œuvre un calcul rapide de gradient par méthode adjointe.
La stratégie de commande est ici testée sur le cas d'une maison expérimentale instrumentée, en simulation et sur le bâtiment réel, ce qui nous permet d'explorer les besoins d'instrumentation. Par ailleurs, nous montrons que notre approche du contrôle optimal et du calcul de gradients ouvre la voie à des études de sensibilité permettant de sélectionner les paramètres à calibrer, et à terme les capteurs les plus pertinents pour la calibration de modèles prédictifs.
Infos date
10h15